Да.) Как раз ДР.
Это потому что тебя неделю не было в Кроватке. :d_coffee:
Мы тут их постоянно читали.
Шана, особенно.))
Он не черный! Он зеленый.))
Ночной Клуб "Кроватка"
- Автор темы Архи
- Дата начала
- Статус
Мы тут их постоянно читали.
Шана, особенно.))
Завтра жду от тебя интересное и полезное, раз обещаешь ::D:
Просто зелёный и всё? Может, в чёрную полоску или хотя бы со звёздочками?
Эх... Придется искать что-то такое.))
Он в шотландскую клетку. Сам зеленый, а клетки желтые, ромашковые. :d_coffee:
Будешь знать, как такие гороскопы выкладывать))
Ну ладно, исключительно ради тебя согласна эти цвета потерпеть ::D:
Но как только уйдешь на работу - перекрашу в чёрный, не обессудь))
Но я не знаю что тебе покажется полезным. Вот если ты сама разговор о чем-то начнешь, тогда может быть я тебе скажу что-то полезное. А может это случится само собой. А может это буду не я.
Да я тоже не люблю. Я люблю... я уже говорил тебе. Белое с черным или белое с красным. :d_coffee:
Не-не, не сливайся, обещания надо выполнять)))
Мне про ИИ всегда интересно, робототехнику и всякое такое)
Так а зачем же зелёненькими пледиками запасся?))
Срочно перекрашиваем всё в нормальные космические цвета)
Ладно, поищу чего-нибудь интересного. Мне и самому интересно чего там нового, знаешь же. :d_coffee:
Плед в шотландскую клетку мне подарили, на самом деле. Он существует и он зеленый, но полоски коричневые. И серые, вроде. Я его не вижу сейчас.))
Я согласный. Все виртуальные пледы в космический цвет. ))А как у тебя дела? Ты куда-то пропала совсем. :d_coffee:
Конечно, потому и предлагаю)
Вот начнутся проливные дожди, закутаешься в плед и будешь пить чай)
У тебя камин есть?
Дела как дела - отдать бы их кому-нибудь, а самой в плед))
Работы много, устаю сильно, даже пообщаться толком сил нет.
У тебя всё хорошо?)
Да никто обычно не берет...
Они уже начались. Всё выглядит холодно и нудно.
Нет, камина нет. Я в квартире. Если только декоративный какой-то поставить...
Бедняжа. :sad3: А ведь мы должны лететь к Плеядам сейчас. Не понимаю... Что-то пошло не так. Надо узнать что вообще происходит.))
Ложись, отдыхай.
Ну относительно, да. Ничего плохого не случилось, но и хорошего, как бы, тоже.
Добавлено через 21 минуту
Хорошее мы стараемся как-то сделать в Кроватке. Так что ты, по возможности, заходи.
Кого ты пытаешься обмануть? У тебя там топор. :d_coffee:
А надо ведь идти доставать Весняне инфу про роботов.
:pooh_go:
Это для тех, кто пытается отнять конфетки.
@Шана, а почему я думал что ты рыжая?
@Весняна, я тебе сейчас историю из научной фантастики расскажу, которая со мной случилась сегодня. Не знаю насколько это интересно и полезно будет, но я должен тебе всё рассказать. Я должен избавиться от тайны!
В общем, сижу, ем, думаю о хорошем. Вспомнил что нужен кетчуп, пошел на кухню, посмотрел в холодильнике - кетчупа нет. Закрыл холодильник, подумал, обошел все комнаты - кетчупа нет.
Но вчера же он был. Вернулся к холодильнику, открыл, а он лежит на самом видном месте. Фантастика? Мозг не видит кетчуп. Ты меня понимаешь? 
А потом мы удивляемся почему мы не видим НЛО.
Добавлено через 55 минут
Нитевидный робот сможет перемещаться по сосудам мозга
@Весняна, я тебе сейчас историю из научной фантастики расскажу, которая со мной случилась сегодня. Не знаю насколько это интересно и полезно будет, но я должен тебе всё рассказать. Я должен избавиться от тайны!
В общем, сижу, ем, думаю о хорошем. Вспомнил что нужен кетчуп, пошел на кухню, посмотрел в холодильнике - кетчупа нет. Закрыл холодильник, подумал, обошел все комнаты - кетчупа нет.
Но вчера же он был. Вернулся к холодильнику, открыл, а он лежит на самом видном месте. Фантастика? Мозг не видит кетчуп. Ты меня понимаешь? А потом мы удивляемся почему мы не видим НЛО.Добавлено через 55 минут
Нитевидный робот сможет перемещаться по сосудам мозга
[MEDIASERVICE]https://youtu.be/INSyV4dgqu8[/MEDIASERVICE]
Инженеры из Массачусетского технологического института разработали робота в виде нити, который способен перемещаться по сосудам мозга и доставлять лекарства для разжижения крови при инсульте или аневризме.
Робот призван стать альтернативой операциям на мозге, врачи смогут управлять устройством вне операционной и даже дистанционно.
Команда описывает разработку как «покрытого гидрогелем нитевидного робота на магнитном управлении». Центральная часть устройства изготовлена из гибкого и упругого сплава на основе никеля и титана. Робот покрыт эластичной пастой или чернилами с магнитными частицами, а сверху – слоем гидрогеля, обеспечивающим максимально гладкое скольжение внутри сосудов.
Нитевидный робот пока не готов к клиническим испытаниям, но разработчики уже продемонстрировали его возможности на имитации «полосы препятствий» в виде ряда маленьких колец. Кроме того, инженеры создали копию основных сосудов мозга в натуральный размер и успешно провели робота по этим узким изогнутым трубкам. Команда рассчитывает, что устройство сможет не только доставлять лекарства, но и разбивать сгустки лазером.
Инженеры из Массачусетского технологического института разработали робота в виде нити, который способен перемещаться по сосудам мозга и доставлять лекарства для разжижения крови при инсульте или аневризме.
Робот призван стать альтернативой операциям на мозге, врачи смогут управлять устройством вне операционной и даже дистанционно.
Команда описывает разработку как «покрытого гидрогелем нитевидного робота на магнитном управлении». Центральная часть устройства изготовлена из гибкого и упругого сплава на основе никеля и титана. Робот покрыт эластичной пастой или чернилами с магнитными частицами, а сверху – слоем гидрогеля, обеспечивающим максимально гладкое скольжение внутри сосудов.
Нитевидный робот пока не готов к клиническим испытаниям, но разработчики уже продемонстрировали его возможности на имитации «полосы препятствий» в виде ряда маленьких колец. Кроме того, инженеры создали копию основных сосудов мозга в натуральный размер и успешно провели робота по этим узким изогнутым трубкам. Команда рассчитывает, что устройство сможет не только доставлять лекарства, но и разбивать сгустки лазером.
В МФТИ создали устройство для имитации биологической памяти
Ученые из МФТИ представили мемристор второго рода на базе оксида гафния. Это устройство, подобно синапсу в живом мозге, запоминает информацию и естественным образом постепенно забывает те данные, к которым давно не обращались.
Мемристоры могут стать основой для нейроморфных компьютеров с аналоговой архитектурой, имитирующих обучение биологического мозга. Статья опубликована в журнале ACS Applied Materials & Interfaces.
Нейроморфные компьютеры, лежащие в основе искусственного интеллекта, воспроизводят устройство мозга. При этом нейроны и связи между ними — синапсы — можно реализовать цифровым или аналоговым способом. В первом случае они представляют собой математические модели, использующие компьютеры с обычной цифровой архитектурой. Во втором случае узлы и связи нейросети — это реальные элементы на микросхеме.
Хотя большинство современных нейрокомпьютеров использует цифровой подход, аналоговая архитектура имеет серьезный потенциал. В теории такие машины могли бы проводить вычисления быстрее и тратить несоизмеримо меньше электроэнергии.
Базовый компонент аналоговых нейрокомпьютеров — мемристор. Это устройство, впервые испытанное в 2008 году, представляет собой ячейку памяти (ср. англ. memory), которая ведет себя как резистор с управляемым сопротивлением. Именно величина сопротивления кодирует информацию в мемристоре, подобно силе синапса между нейронами мозга.
Но живой мозг устроен сложнее: при редкой активации синапсов их сила уменьшается, а при частой — наоборот, увеличивается. Это свойство лежит в основе естественной памяти и обучения. Поэтому мы постепенно забываем образы, к которым мозг редко обращается, а повторение конспекта лекции фиксирует материал в памяти.
В 2015 году был предложен мемристор второго рода, который воспроизводит усиление и ослабление связей между нейронами мозга. Физически естественную память можно реализовать по-разному. Один из вариантов — формирование в мемристоре проводящих ток мостиков из наночастиц. Эти мостики снижают сопротивление, но со временем естественным образом распадаются, что соответствует забыванию информации.
«Недостаток этого решения в том, что в течение работы устройство ощутимо меняет свое поведение, а в какой-то момент не выдерживает и разрушается, — рассказывает ведущий автор исследования Анастасия Чуприк из лаборатории нейровычислительных систем МФТИ. — Мы использовали более надежный механизм, который продемонстрировал впечатляющий запас прочности: после проверки на 100 млрд циклов переключения система почти не изменила свои свойства и коллеги отчаялись исчерпать ресурс ячейки памяти».
Подход научной группы из МФТИ основан на использовании сегнетоэлектрика. Это вещество, которое под действием внешнего электрического поля меняет и затем сохраняет свою электрическую поляризацию, подобно намагниченности железа. Под поляризацией в данном случае понимается распределение связанного заряда в материале.
Исследователи реализовали мемристор второго рода в виде сегнетоэлектрического туннельного перехода — двух электродов, между которыми проложена тонкая пленка сегнетоэлектрика, оксида гафния (рис. 1, справа). Внешние электрические импульсы контролируют поляризацию пленки в мемристоре, что и определяет его сопротивление.
Рисунок 1. Слева изображен синапс из живого мозга — прообраз искусственного синапса (справа). Последний представляет собой мемристор, реализованный в виде туннельного сегнетоэлектрического перехода — тонкой пленки оксида гафния (розовый), проложенной между электродом из нитрида титана (синий) и кремния (серый). Кремниевый электрод одновременно играет роль подложки. Внешние электрические импульсы переключают состояния мемристора за счет изменения поляризации оксида гафния и, следовательно, его проводимости.
«Самое сложное — это подобрать подходящую толщину сегнетоэлектрического слоя, — добавляет Анастасия Чуприк. — Оказалось, что для оксида гафния она составляет 4 нанометра. Если сделать пленку всего на нанометр тоньше, то она потеряет сегнетоэлектрические свойства, а если толще — электроны не смогут туннелировать через нее, а именно туннельный ток поддается регулировке через поляризацию».
Оксид гафния — не единственный сегнетоэлектрик, но он имеет важное преимущество перед титанатом бария и другими подобными материалами. Содержащие гафний вещества уже прижились в микроэлектронной промышленности. Например, они с 2007 года используются в микрочипах «Интел». Поэтому внедрение подобных разработок потребует не так много времени и инвестиций, как для нового материала.
Любопытно, что исследователям, в сущности, удалось воплотить механизм забывания за счет «несовершенства» материала. Именно дефекты на границе между кремнием и оксидом гафния, которые мешали внедрению этого материала в процессорах, делают возможным затухание проводимости мемристора со временем, воспроизводящее естественную память.
Виталий Михеев, первый автор исследования, поделился планами коллектива: «В будущем мы рассмотрим взаимодействие разных механизмов, которые переключают сопротивление в мемристоре. Оказывается, сегнетоэлектрический эффект может быть не единственным в наших структурах. Поэтому для дальнейшего совершенствования устройств потребуется разделять влияние разных механизмов и уметь их комбинировать».
По словам авторов исследования, они продолжат изучать фундаментальные свойства оксида гафния, чтобы повысить надежность хранения информации в ячейках энергонезависимой памяти. Кроме того, планируется перенос устройств на гибкую подложку для использования в гибкой электронике.
источник
Добавлено через 2 минуты
Ученые из МФТИ представили мемристор второго рода на базе оксида гафния. Это устройство, подобно синапсу в живом мозге, запоминает информацию и естественным образом постепенно забывает те данные, к которым давно не обращались.
Мемристоры могут стать основой для нейроморфных компьютеров с аналоговой архитектурой, имитирующих обучение биологического мозга. Статья опубликована в журнале ACS Applied Materials & Interfaces.
Нейроморфные компьютеры, лежащие в основе искусственного интеллекта, воспроизводят устройство мозга. При этом нейроны и связи между ними — синапсы — можно реализовать цифровым или аналоговым способом. В первом случае они представляют собой математические модели, использующие компьютеры с обычной цифровой архитектурой. Во втором случае узлы и связи нейросети — это реальные элементы на микросхеме.
Хотя большинство современных нейрокомпьютеров использует цифровой подход, аналоговая архитектура имеет серьезный потенциал. В теории такие машины могли бы проводить вычисления быстрее и тратить несоизмеримо меньше электроэнергии.
Базовый компонент аналоговых нейрокомпьютеров — мемристор. Это устройство, впервые испытанное в 2008 году, представляет собой ячейку памяти (ср. англ. memory), которая ведет себя как резистор с управляемым сопротивлением. Именно величина сопротивления кодирует информацию в мемристоре, подобно силе синапса между нейронами мозга.
Но живой мозг устроен сложнее: при редкой активации синапсов их сила уменьшается, а при частой — наоборот, увеличивается. Это свойство лежит в основе естественной памяти и обучения. Поэтому мы постепенно забываем образы, к которым мозг редко обращается, а повторение конспекта лекции фиксирует материал в памяти.
В 2015 году был предложен мемристор второго рода, который воспроизводит усиление и ослабление связей между нейронами мозга. Физически естественную память можно реализовать по-разному. Один из вариантов — формирование в мемристоре проводящих ток мостиков из наночастиц. Эти мостики снижают сопротивление, но со временем естественным образом распадаются, что соответствует забыванию информации.
«Недостаток этого решения в том, что в течение работы устройство ощутимо меняет свое поведение, а в какой-то момент не выдерживает и разрушается, — рассказывает ведущий автор исследования Анастасия Чуприк из лаборатории нейровычислительных систем МФТИ. — Мы использовали более надежный механизм, который продемонстрировал впечатляющий запас прочности: после проверки на 100 млрд циклов переключения система почти не изменила свои свойства и коллеги отчаялись исчерпать ресурс ячейки памяти».
Подход научной группы из МФТИ основан на использовании сегнетоэлектрика. Это вещество, которое под действием внешнего электрического поля меняет и затем сохраняет свою электрическую поляризацию, подобно намагниченности железа. Под поляризацией в данном случае понимается распределение связанного заряда в материале.
Исследователи реализовали мемристор второго рода в виде сегнетоэлектрического туннельного перехода — двух электродов, между которыми проложена тонкая пленка сегнетоэлектрика, оксида гафния (рис. 1, справа). Внешние электрические импульсы контролируют поляризацию пленки в мемристоре, что и определяет его сопротивление.
Рисунок 1. Слева изображен синапс из живого мозга — прообраз искусственного синапса (справа). Последний представляет собой мемристор, реализованный в виде туннельного сегнетоэлектрического перехода — тонкой пленки оксида гафния (розовый), проложенной между электродом из нитрида титана (синий) и кремния (серый). Кремниевый электрод одновременно играет роль подложки. Внешние электрические импульсы переключают состояния мемристора за счет изменения поляризации оксида гафния и, следовательно, его проводимости.
«Самое сложное — это подобрать подходящую толщину сегнетоэлектрического слоя, — добавляет Анастасия Чуприк. — Оказалось, что для оксида гафния она составляет 4 нанометра. Если сделать пленку всего на нанометр тоньше, то она потеряет сегнетоэлектрические свойства, а если толще — электроны не смогут туннелировать через нее, а именно туннельный ток поддается регулировке через поляризацию».
Оксид гафния — не единственный сегнетоэлектрик, но он имеет важное преимущество перед титанатом бария и другими подобными материалами. Содержащие гафний вещества уже прижились в микроэлектронной промышленности. Например, они с 2007 года используются в микрочипах «Интел». Поэтому внедрение подобных разработок потребует не так много времени и инвестиций, как для нового материала.
Любопытно, что исследователям, в сущности, удалось воплотить механизм забывания за счет «несовершенства» материала. Именно дефекты на границе между кремнием и оксидом гафния, которые мешали внедрению этого материала в процессорах, делают возможным затухание проводимости мемристора со временем, воспроизводящее естественную память.
Виталий Михеев, первый автор исследования, поделился планами коллектива: «В будущем мы рассмотрим взаимодействие разных механизмов, которые переключают сопротивление в мемристоре. Оказывается, сегнетоэлектрический эффект может быть не единственным в наших структурах. Поэтому для дальнейшего совершенствования устройств потребуется разделять влияние разных механизмов и уметь их комбинировать».
По словам авторов исследования, они продолжат изучать фундаментальные свойства оксида гафния, чтобы повысить надежность хранения информации в ячейках энергонезависимой памяти. Кроме того, планируется перенос устройств на гибкую подложку для использования в гибкой электронике.
источник
Добавлено через 2 минуты
Да, можешь, но когда я притаскивал "Рыжиков для Шаны", ты меня не остановила. Не сказала: А при чем тут Шана и Рыжики!?Я могу перекраситься.
Цвет волос-фигня (тем более для девушки). Рыжик-это состояние души же) Шана-рыжик
Хм... Ладно. Поверим. Наверное...
Ну хоть помечтать)
Узнал?))
Хорошо, буду стараться)
Понимаю)) Мой мозг его тоже не видит, но возможно, это потому, что у меня нет кетчупа)
О чем ты думал, когда его искал?) Вот стопроцентно не о кетчупе)
Представился заблудившийся робот, так жалко стало бедняжку.
Так и будет всю свою жизнь по чужим мозгам бродить, пока свой не вырастет)
Сюжет для фильма ужасов)
И эта новость тоже интересна, спасибо
Но если мы начнем так же искать повсюду НЛО? В небо по 20 раз за день смотреть, под кроватью и т.д. Возможно тогда мы увидим.
Ну что, полезная инфа оказалась? :d_coffee:
Не в смысле искать НЛО, а вообще. Это можно где-то применить.
Пока нет.
[PS]Ты не любишь кетчуп?[/PS]
И не скажу, у аватарки же волосы красные? Когда у меня на авочке Шана.
- Статус