Нет Флуду. Нет Флейму. Беседы и знакомства доЛбануло. Часть 6.

[DId2]

Известный спец по извержениям !

Мартин Келко (Martin Kelko) из Словакии имеет степень магистра физической географии и геоморфологии и в настоящее время становится вулканологом благодаря учебе и путешествиям.

The VolcanoDiscovery Team

the team of volcano discovery travel to active volcanoes worldwide

www.volcanodiscovery.com

 

[scorpium]

Мартин Келко (Martin Kelko) из Словакии имеет степень магистра физической географии и геоморфологии и в настоящее время становится вулканологом благодаря учебе и путешествиям.

The VolcanoDiscovery Team

the team of volcano discovery travel to active volcanoes worldwide

www.volcanodiscovery.com

Это шутка была, вобще то )
Сорян

 

[DId2]

Это шутка была, вобще то )
Сорян

Смысл шутки, если у вас двоих взаимный игнор?

 

[scorpium]

Смысл шутки, если у вас двоих взаимный игнор?

А просто так

 

[DId2]

ИИ как вундеркинд⁠⁠
Irbis.snowbars(с)
Все эти истории с искусственным интеллектом и нейронными сетями очень напоминают истории детей вундеркиндов только более стремительные:
4 года - ой, читает на четырёх языках, как это мило;
начальная школа - да программа выпускников для него, как семечки - вот это да;
10 лет - уровень знаний, как у студента отличника международного ВУЗа - уникум;
старшая школа - диссертация почти готова;
первые курсы ВУЗа - неумелое, наивное общение с докторами и профессорами на одном уровне знаний;
окончание студенчества, аспирантура - уровень знаний устремляется в бесконечность, доступный для понимания лишь единицам.
25 лет - сторчался, повесился, ушел босиком в тайгу....

 

[Freewind]

25 лет - сторчался, повесился, ушел босиком в тайгу....

А перед этим весь мир в труху отправил...


Какой классный ламповый смайл

 

[DId2]

День рождения Ленина

Без хныканья и кичливости.

Без хныкания

Второй раз встретил я Ленина в 1906 году на Стокгольмском съезде 21 нашей партии. Известно, что на этом съезде большевики остались в меньшинстве, потерпели поражение. Я впервые видел тогда Ленина в роли побежденного. Он ни на йоту не походил на тех вождей, которые хныкают и унывают после поражения. Наоборот, поражение превратило Ленина в огусток энергии, вдохновляющий своих сторонников к новым боям, к будущей победе. Я говорю о поражении Ленина. Но какое это было поражение? Надо было поглядеть на противников Ленина, повелителей на Стокгольмском съезде - Плеханова, Аксельрода, Мартова и других: они очень мало походили на действительных победителей, ибо Ленин в своей беспощадной критике меньшевизма не оставил на них, как говорится, живого места. Я помню, как мы, делегаты-большевики, сбившись в кучу, глядели на Ленина, спрашивая у него совета. В речах некоторых делегатов сквозили усталость, уныние. Помнится, как Ленин в ответ на такие речи едко процедил сквозь зубы: "Нe хныкайте, товариши, мы наверняка победим, ибо мы правы". Ненависть к хныкающим интеллигентам, вера в свои силы, вера в победу, - вот о чем говорил тогда с нами Ленин. Чувствовалось, что поражение большевиков является временным, что большевики должны победить в ближайшем будущем.

"Не хныкать по случаю поражения" - это та самая особенность в деятельности Ленина, которая помогала ему сплачивать вокруг себя преданную до конца и верящую в свои силы армию.

Без кичливости

На следующем съезде, в 1907 году, в Лондоне, большевики оказались победителями. Я впервые видел тогда Ленина в роли победителя. Обычно победа кружит голову иным вождям, делает их заносчивыми и кичливыми. Чаще всего в таких случаях начинают торжествовать победу, почивать на лаврах. Но Ленин ни на йоту не походил на таких вождей. Наоборот, именно после победы становился он особенно бдительным и настороженным. Помнится, как Ленин настойчиво внушал тогда делегатам: "первое дело - не увлекаться победой и не кичиться; второе дело - закрепить за собой победу; третье - добить противника, ибо он только побит, но далеко еще не добит". Он едко высмеивал тех делегатов, которые легкомысленно уверяли, что "отныне с меньшевиками покончено". Ему нетрудно было доказать, что меньшевики все еще имеют корни в рабочем движении, что с ними надо бороться умеючи, всячески избегая переоценки своих сил и, особенно, недооценки сил противника.

"Не кичиться победой" - это та самая особенность в характере Ленина, которая помогала ему трезво взвешивать силы противника и страховать партию от возможных неожиданностей.

© Сталин

С днем рождения Ильич!
https://colonelcassad.livejournal.com/8308046.html

 

[ДзядзяФедя]

Инерция и отсутствие воздуха.

сколько лет прошло, а ты всё такой же непримиримый ортодокс , всё так же гоняешь тараканов в головах у оппонентов аки ротвейлер непослушных балек, "Стабильность - признак мастерства..". :dirol1:

 

[DId2]

сколько лет прошло, а ты всё такой же непримиримый ортодокс , всё так же гоняешь тараканов в головах у оппонентов аки ротвейлер непослушных балек, "Стабильность - признак мастерства..". :dirol1:

А что такого случилось кардинального, чтобы изменять методы и подходы?

 

[ДзядзяФедя]

А что такого случилось кардинального, чтобы изменять методы и подходы?

вот я и говорю - Стабильность мастерства(или Мастер Стабильности?!), растудыть её в качель

 

[DId2]

 

[DId2]

Нейросетевой коллапс: почему вскоре может остановиться развитие алгоритмов ИИ

По оценке ряда ученых, уже скоро качество нейросетей может стремительно деградировать. Причиной этого станет обилие в сети контента, ранее сгенерированного ИИ-моделями. О том, станут ли нейросети в будущем бесполезными, рассуждают руководитель направления фундаментальных исследований MTS AI Сергей Загоруйко и технический лидер группы NLP Platform Алексей Малафеев

Вниз по спирали​

В последнее время в ИИ-сообществе только и разговоров, что о судьбе нейросетей. В недавно опубликованной научной статье группа британских и канадских исследователей пришла к резонансному выводу: если обучить нейросеть на материалах, сгенерированных другой ИИ-моделью, то это приведет к техническому коллапсу, который заключается в неизбежном падении качества работы нейросети.
Ключевое опасение игроков рынка заключается в том, что генеративные модели могут как бы заглушить своим контентом «оригинальный» контент, сгенерированный людьми. В результате интернет может заполниться искусственно сгенерированными текстами или изображениями, а в будущем даже видеороликами, которые не только не несут в себе ценности, но и каким-то образом искажают реальность, содержат фактические ошибки. В них может не поверить человек, но нейросеть примет за чистую монету.
Это, в свою очередь, может привести к тому, что следующие модели искусственного интеллекта, которые будут обучаться на этих синтезированных данных, будут предоставлять еще более искаженный результат. И тот контент, который сгенерируют уже они, окажется еще более испорченным и далеким от реальности.

Пока оценить степень серьезности проблемы сложно, так как нет достоверных сведений о количестве опубликованных в сети данных, сгенерированных моделями. Однако сама по себе проблема загрязнения данных стоит очень остро: инфополе будет засоряться, мусорные данные попадут в обучающие выборки, и сервисы, работающие на таких моделях, начнут функционировать все хуже и хуже.

Увидеть результат такого засорения можно уже сегодня. Языковые модели позволяют создавать контент, который выводит из строя системы мониторинга публикаций в сети. Из-за него ломаются алгоритмы контроля общественного мнения, а это приводит к ситуациям, когда думали, что будет Клинтон, а получился Трамп.

Вечное сияние генеративного разума​

На самом деле подобные проблемы свойственны и людям. Если человек с детства воспитывается на какой-то определенной литературе, например на философских экзистенциальных произведениях, это наверняка очень сильно повлияет на его взгляды и на мысли, которые он будет генерировать в течение жизни. В некотором роде модели искусственного интеллекта похожи на детей: они учатся и узнают что-то о мире из самых разных текстов, звуков или изображений, и результат сильно зависит от того, какие материалы использовались для обучения. Зачастую родители следят за тем, чтобы ребенок не читал неподходящую литературу, которую он может случайно найти в интернете. Чем-то похожим предстоит заниматься и ИИ-разработчикам.

К тому же современные алгоритмы машинного обучения все еще очень несовершенны. Чтобы обучить языковую модель генерировать текст на приемлемом уровне, ее приходится обучать на огромном количестве текстов — гораздо большем, чем потребовалось бы человеку. Несмотря на то что современные ИИ-модели гораздо более мощные, чем человеческий мозг, они все еще уступают людям в качестве написания текстов, восприятии мира и логических суждениях.

Статья не полная, там много воды. Желающим дочитать сюда: https://www.forbes.ru/mneniya/49173...ore-mozet-ostanovit-sa-razvitie-algoritmov-ii

 

[ДзядзяФедя]

Вечное сияние генеративного разума​

Х'ерня, сгенерированная де`генеративным псевдоразумом недалеких индивидуумов. Главная проблема в развитии ИИ не в том, о чём пытаются рассуждать в статье(очевидно не имея профильного опыта). Проблема в слабомыслящих, всеми правдами и кривдами пролезающих в управляющие структуры. Брат-сват-сестра-кузина-любовница-... имя им Легион. Эталонными примерами можно обозначить три вехи:
- печальная история в Майкрософт с Отделом Перспективных Разработок накануне назначения Стива Балмера, в результате чего получился уродец Вин10
- не менее печальная история с Блекбери
- ну и самая грустя Гуголь с его знаменитой "силиконовой долиной", где "силиконовая" не от Силициум(как некоторые роматикус хотели бы думать), а от всем известной продукции сексшопов используемой в качестве дешевых либрикантов.
В любом из приведённых примеров происходило одно и то же - успешный и перспективный проект, поднятый небольшой группой гениальных энтузиастов буквально на коленке, был варварски затоптан и слит в утиль завистливыми бездарностями имеющими административный ресурс. Это сегодня школоло не понимает, во что превратились поисковики гуголи с тындыксами, но те, кто застал их во времена до 2012 имеют возможность сравнивать, хотя многие уже и не вспомнят наверно
Так чта - не там капаитя.

 

[DId2]

Х'ерня, сгенерированная де`генеративным псевдоразумом недалеких индивидуумов. Главная проблема в развитии ИИ не в том, о чём пытаются рассуждать в статье(очевидно не имея профильного опыта).

Статья не про главную проблему. Статья про перспективы самой концепции нейросетевых ИИ. Ущербность которой лежит в самой её сути. Понятное дело, что жадные и глупые люди могут убить любую здравую мысль, но современный ИИ справится с собственными похоронами самостоятельно.

 

[ДзядзяФедя]

Вечное сияние генеративного разума

Статья про перспективы самой концепции нейросетевых ИИ. Ущербность которой лежит в самой её сути.

что бабка, картошку копаешь?

ты что сляпой? невидишь, картошку копаю!

То что пытаются выдать за современный "ИИ", хорошо стебает Сергей Савельев:

Прежде чем "создавать" ИИ, надо сначала понять, что есть интеллект. Нейросети это просто инструмент, который можно использовать как-то. Проблема возникает уже на этом этапе. Пока что можно наблюдать картину маслом:


а по сути нет никакого ИИ и не будет в этой итерации псевдоцивилизации слабомыслящих. Какими бы словесами не бросались напыщенные дядьки, а арифмометр так арифмометром и останется. Это к вопросу о рекурсии контента сгенерированным нейросетями. В вышмате пределы вроде на первом курсе проходят.

 

[DId2]

а по сути нет никакого ИИ и не будет

В этом проявлении - естественно не будет. Самая идея ущербна: взять простейший нейрон, а потом ещё и упростить модель и надеяться, что он что-то там придумает...
Нейросети хороши для "машины смыслов" - как в фантастическом рассказе "Очиститель языка" Пола Найана. Ещё как генератор идей хорошо заходит, у нейросетей явно "прочитанное" и "нарисованное" больше, чем у любого человека.

Китайцы - для убийства сорняков хорошо используют. Лица анализировать, номера машин. Применений много. Но ИИ это не будет по определению.

P.S. Ну а Савельев, судя по его риторике, вообще не разбирается в этой теме, но мнение имеет. Нейросети у него обман.
"Из кирпичей нельзя построить дамбу, значит и кирпичи - обман".

 

[DId2]

@ДзядзяФедя,

что бабка, картошку копаешь?

ты что сляпой? невидишь, картошку копаю!

Тут скорей

что бабка, лопатой картошку копаешь?

ты что сляпой? невидишь, вилами картошку копаю!

 

[ДзядзяФедя]

но мнение имеет. Нейросети у него обман.
"Из кирпичей нельзя построить дамбу, значит и кирпичи - обман".

что бабка, картошкууууу кооооопааааишшшшшшшь......

на кону мочало начинай с начала.
Проблема любого срача в интернете - ИМХОевость любого вброса. Так, пальцы размять на клаве, сколько уже не трогал эту шайтан-арбу - "а ручки-то помнят".
Тут вроде как была флудильня, ака - вольный акын Акимыч нюхнул свои портяночки и аж заколдобился от расталдыкнутых лучиков краснасолнышка, да так его сердешного вштыкнуло, ой егой еси ловите шифер, он дорожает нонча... или ковидла треклятая тутача потравила моск двуногих до ариэльного изумления?
Нейросети, гвозди в голове, виндоуз головного мозга, прежде чем сраться всерьёз и от души, надо определяться в базовых понятиях без двоемыслия. Красное - это таки цвет или дешовое пойло из вторичного виноматериала, белое - это вообще откуда, то ли промазал по мишени, то ли продолжаем банкет с профурсетками...
Ну вы поняли, надеюсь.
А обман - не обман, каждый суслик агроном, пока мотострелковая дивизия стрельбы не начнёт в условиях равнинной местности. В наше время с понятиями и их подменой вообще какая-то беда творится. В пору Маршака преподавать как священное писание - кошечки захрюкали, птички замяукали, а Глафира, не будь дурой, без трусов на амбразуру... страшное дело на самом деле. Мда, заглянул на огонёк, а ведь не пил...
но таки да, про вилы ты верно подметил, бывает хуже, рандом он такой, бессмысленный и беспощадный.

 

[Freewind]

Главная проблема в развитии ИИ не в том, о чём пытаются рассуждать в статье(очевидно не имея профильного опыта). Проблема в слабомыслящих, всеми правдами и кривдами пролезающих в управляющие структуры. Брат-сват-сестра-кузина-любовница-... имя им Легион.

Да ну? А когда то иначе было?

 

[Freewind]

Красное - это таки цвет или дешовое пойло из вторичного виноматериала

Да ты шутник и тролль