И чем сложнее будет ИИ, тем всё менее возможным будет прогнозирование его поведения.один и тот же параметр может быть у разных объектов, и предусмотреть все невозможно.
И чем сложнее будет ИИ, тем всё менее возможным будет прогнозирование его поведения.один и тот же параметр может быть у разных объектов, и предусмотреть все невозможно.
И ещё, чем сложнее нейросеть, тем сложнее её правильно обучить и понять, действительно ли такое обучение правильное.И чем сложнее будет ИИ, тем всё менее возможным будет прогнозирование его поведения.
не хотелка и не таблетка1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.
© Айзек Азимов
Мы все его знаем, но... как многие из него исходили?
Рассматривали ИИ как то, что по умолчанию должно быть запрограммировано на не причинение вреда человеку любой ценой?
Многие ли задумывались, что это "закон" лишь пустая хотелка, которая ни чем не подкреплена.
Таблетка для самоуспокоения.
это не жизнь, это странное существо под названием человек... существо, которое любое изобретение стремится использовать для истребления других живых существ...а жизнь вносит свои коррективы, даже в жизнь роботов)
А самообучение?@Стержень, я имею в виду, что ИИ работает с данными, которые дали.
И фичиКроме того, как уже писали выше - могут быть баги, которые вообще непредсказуемы.
Вы о глубоком обучении?А самообучение?
Это у классического машинного ии, который лишь работает по известному алгоритму.У ИИ нет самостоятельного восприятия.
есть мнение, что законы Азимова, в глобальной перспективе, ведут к полному порабощению человечества роботами. Это подробно показано в фильмах "Я, Робот" и "Матрица". Там, соблюдая законы робототехники, машина пришла к выводу, что спасти и защитить человечество можно лишь поработив его.просто Айзек Азимов фантаст, вот и придумал этот закон для собственных фантастических произведений
а жизнь вносит свои коррективы, даже в жизнь роботов)
Алгоритмы глубокого обучения по сути и есть нейросети)Это у классического машинного ии, который лишь работает по известному алгоритму.
Ии, в основе которого лежат нейросети (построенные по принципу синаптических связей между нейронами мозга) работают иначе. Они могут работать с "сырыми" исходными данными, могут принимать решения, диагностировать и прогнозировать на основе естественных, не подготовленных исходных данных. Это можно назвать некоторым восприятием.
есть мнение, что законы Азимова, в глобальной перспективе, ведут к полному порабощению человечества роботами. Это подробно показано в фильмах "Я, Робот" и "Матрица". Там, соблюдая законы робототехники, машина пришла к выводу, что спасти и защитить человечество можно лишь поработив его.
ну, смотря о каких алгоритмах мы говорим. В обычной программе алгоритм - просто последовательность действий, основанный на стандартных операндах.Алгоритмы глубокого обучения по сути и есть нейросети)
Работа с большими данными это все равно функция и работа по алгоритмам.
Да. более сложным, но алгоритмам.
Человеческие мозги, это не только алгоритм действий, это ещё опыт, восприятие, эмоции, чувства, это все не передать нейросети.ну, смотря о каких алгоритмах мы говорим. В обычной программе алгоритм - просто последовательность действий, основанный на стандартных операндах.
У необученной нейросети нет никакого алгоритма действий. Она еще не обучена. Ей дают входную информацию и дают правильный ответ. И она в ходе вычислений подгоняет выходные данные под известный верный результат. Общего, глобального алгоритма нет. Она может на один и тот же запрос давать разные ответы, но близкие к истинному. По мере обучения ответы будут точнее и точнее, будут учитывать массу входных параметров. Т.е., по мере обучения алгоритм работы нейросети усложняется, постоянно адаптируясь, для достижения верного результата, как человеческие мозги.
всё это - просто нервные импульсы в синапсах, в конечном счете. Это не что-то магическое. Ровно тоже самое у нейросети, только импульсы там электрические, которые преобразуются в значения. Всё это моделируется. Иными словами, если нейросеть не будет по мощности уступать человеческому мозгу (количество нейронов нейросети приблизится к количеству нейронов в мозге человека - под 100 миллиардов) тогда она может обучится до такой степени, что у неё возникнут привязанности, чувства и эмоции. Но, до таких мощностей современным компам еще очень далеко.Человеческие мозги, это не только алгоритм действий, это ещё опыт, восприятие, эмоции, чувства, это все не передать нейросети.
адаптируется в процессе обучения. Сначала дает корявые ответы, по мере обучения она адаптируется, идёт к ответу более замысловатыми путями, учитывая прошлый опыт и новые данные. Она работает не по алгоритму 2+2=4, она прогнозирует результат, отсеивает неправильные пути, изыскивает верные и приходит к результату, наиболее подходящему.И не адаптируется нейросеть, к чему ей адаптироваться то?
Алгоритмы усложняются, а ответы становятся вернее, потому что есть тот, кто "штрафует" сеть))ну, смотря о каких алгоритмах мы говорим. В обычной программе алгоритм - просто последовательность действий, основанный на стандартных операндах.
У необученной нейросети нет никакого алгоритма действий. Она еще не обучена. Ей дают входную информацию и дают правильный ответ. И она в ходе вычислений подгоняет выходные данные под известный верный результат. Общего, глобального алгоритма нет. Она может на один и тот же запрос давать разные ответы, но близкие к истинному. По мере обучения ответы будут точнее и точнее, будут учитывать массу входных параметров. Т.е., по мере обучения алгоритм работы нейросети усложняется, постоянно адаптируясь, для достижения верного результата, как человеческие мозги.
Не получится, человек, это не только импульсы, это ещё и куча других систем, например гормональная..всё это - просто нервные импульсы в синапсах, в конечном счете. Это не что-то магическое. Ровно тоже самое у нейросети, только импульсы там электрические, которые преобразуются в значения. Всё это моделируется. Иными словами, если нейросеть не будет по мощности уступать человеческому мозгу (количество нейронов нейросети приблизится к количеству нейронов в мозге человека - под 100 миллиардов) тогда она может обучится до такой степени, что у неё возникнут привязанности, чувства и эмоции. Но, до таких мощностей современным компам еще очень далеко.
Как неживое может адаптироваться?)адаптируется в процессе обучения. Сначала дает корявые ответы, по мере обучения она адаптируется, идёт к ответу более замысловатыми путями, учитывая прошлый опыт и новые данные. Она работает не по алгоритму 2+2=4, она прогнозирует результат, отсеивает неправильные пути, изыскивает верные и приходит к результату, наиболее подходящему.
если обучить нейросеть самосохранению - она будет выживать ) будет искать все возможные пути, чтобы сохранить себя. Всему можно обучить. Ровно так же, как и обучается новорожденный человек.Как неживое может адаптироваться?)
Ему не нужно выживать, значит сам вопрос адаптации отпадает)
А то что заложил новую программу, так это не адаптация ,это по другому уже называется)
так нейросеть строится по схеме работы мозга. Нероны, синапсы. Та же модель. Тот же принцип обучения.Как неживое может адаптироваться?)
верно, у нейросети очень ограниченный входной поток данных. То, чего дают, то и обрабатывает. Она не может сама взять. У неё нет органов чувств, рук, ног, рецепторов, нет чувства боли, нет гормонов. До этого наука еще не дошла ))) еслиб дошла, то уже бы андроиды человекоподобные вокруг ходили. И воевали бы не люди, а вот эти болваны искусственные.Не получится, человек, это не только импульсы, это ещё и куча других систем, например гормональная..
У нейросети этого нет и никогда не будет.
Да и как можно обучиться чувствовать?!)))
Опять же, обучил аллгоритму, а трудности при анализе принятия решения все равно сохранятся.
Да и человеческий фактор никто не отменял, талант, озарение, инсайты ..
Плюс хакеры, которые легко изучив аллгоритм, взломают любую нейросеть..
Это чёт из разряда фантастики, если честно)
если у ней будет база из сети то замучишся ограждать.если обучить нейросеть самосохранению - она будет выживать ) будет искать все возможные пути, чтобы сохранить себя. Всему можно обучить. Ровно так же, как и обучается новорожденный человек.
так нейросеть строится по схеме работы мозга. Нероны, синапсы. Та же модель. Тот же принцип обучения.
верно, у нейросети очень ограниченный входной поток данных. То, чего дают, то и обрабатывает. Она не может сама взять. У неё нет органов чувств, рук, ног, рецепторов, нет чувства боли, нет гормонов. До этого наука еще не дошла ))) еслиб дошла, то уже бы андроиды человекоподобные вокруг ходили. И воевали бы не люди, а вот эти болваны искусственные.
Ты как обучишь нейросеть самосохранению, если она, нейросеть не прошла все этапы эволюции, и не сохранила этот опыт в своей ДНК, который кстати трансформировался в инстинкт самосохранения, а именно, вроде уже и от хищника сохранятся не надо, а все равно при опасности " под ложечкой сосет")если обучить нейросеть самосохранению - она будет выживать ) будет искать все возможные пути, чтобы сохранить себя. Всему можно обучить. Ровно так же, как и обучается новорожденный человек.
Создайте учетную запись или войдите в систему, чтобы комментировать
Вы должны быть участником, чтобы оставить комментарий